@InProceedings{CastroSpalRied:2017:PlEmMo,
               author = "Castro, Andreison de and Spalding, Luiz Eduardo Schardong and 
                         Rieder, Rafael",
                title = "Plataforma embarcada para monitoramento da cultura do 
                         morangueiro",
            booktitle = "Proceedings...",
                 year = "2017",
               editor = "Torchelsen, Rafael Piccin and Nascimento, Erickson Rangel do and 
                         Panozzo, Daniele and Liu, Zicheng and Farias, Myl{\`e}ne and 
                         Viera, Thales and Sacht, Leonardo and Ferreira, Nivan and Comba, 
                         Jo{\~a}o Luiz Dihl and Hirata, Nina and Schiavon Porto, Marcelo 
                         and Vital, Creto and Pagot, Christian Azambuja and Petronetto, 
                         Fabiano and Clua, Esteban and Cardeal, Fl{\'a}vio",
         organization = "Conference on Graphics, Patterns and Images, 30. (SIBGRAPI)",
            publisher = "Sociedade Brasileira de Computa{\c{c}}{\~a}o",
              address = "Porto Alegre",
             keywords = "Embarcado, Raspberry PI, vis{\~a}o computacional, agricultura, 
                         inova{\c{c}}{\~o}es tecnol{\'o}gicas.",
             abstract = "A Agricultura {\'e} uma {\'a}rea que permite diferentes 
                         inova{\c{c}}{\~o}es tecnol{\'o}gicas, entre elas o uso de 
                         recursos de vis{\~a}o computacional em uma solu{\c{c}}{\~a}o 
                         embarcada. Visando contribuir com t{\'e}cnicas de manejo 
                         fitossanit{\'a}rio, e auxiliar pesquisadores com dados oriundos 
                         de sensores, este trabalho apresenta o desenvolvimento de um 
                         sistema de vis{\~a}o embarcada para a cultura do morangueiro. 
                         Dentro deste contexto, desenvolveramse o hardware e os softwares 
                         para uma plataforma embarcada, modelo Raspberry PI. T{\'e}cnicas 
                         de processamento de imagens foram utilizadas para estimar a 
                         {\'a}rea foliar da cultura, considerando dados da c{\^a}mera e 
                         dos sensores meteorol{\'o}gicos instalados. Como resultado, 
                         espera-se oferecer um sistema de custo acess{\'{\i}}vel para uso 
                         pr{\'a}tico por pesquisadores e produtores, colaborando no manejo 
                         do morangueiro e na produ{\c{c}}{\~a}o saud{\'a}vel de frutos, 
                         de forma quantitativa e qualitativa.",
  conference-location = "Niter{\'o}i, RJ, Brazil",
      conference-year = "17-20 Oct. 2017",
             language = "pt",
                  ibi = "8JMKD3MGPAW/3PHL5AE",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPAW/3PHL5AE",
           targetfile = "2017_sibgrapi_latex_submiss (2).pdf",
        urlaccessdate = "2024, Apr. 29"
}